高斯判别模型对人类心脏疾病的预测分析

沈金辉

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高斯判别模型对人类心脏疾病的预测分析

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随着现代化生活方式普及,大部分劳动者利用个人电脑进行办公,长时间坐着办公减少了必要的身体锻炼容易引发心脏疾病。本文从个人身体信息出发,利用分类预测模型建立对个人心脏疾病的预警机制。对于个体的年龄、性别、胸痛类型、静息血压等分类数值以及胆固醇含量、静息血压、最大心率等连续型数值进行描述性统计分析。区别逻辑回归等判别式学习算法,另辟蹊径。从贝叶斯先验角度出发引入了生成模型中推导严谨的高斯判别模型。

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来源
《统计学与应用》 |2021年第5期|P.787-793|共7页
作者
沈金辉;
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作者单位

云南财经大学云南昆明;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
二分类预测; 生成算法; 高斯判别分析; 心脏疾病; 混淆矩阵;

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