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蒙特卡洛特征样本采样方法研究

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摘要

从蒙特卡洛计算机模拟目的出发,在特征样本定义的基础上讨论特征样本的蒙特卡洛采样方法.对特征样本进行分类,设计了分布型和曲线型两大类特征样本的10种采样方法,用4个例子展示了特征样本的具体采样方法和计算机程序,并用一个多元回归参数估计的实例说明了特征样本的应用.

著录项

来源
《统计与信息论坛》 |2019年第1期|3-12|共10页
作者
刘雪晨; 李宝瑜; 张晰;
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作者单位

山西财经大学统计学院;

山西太原030006;

山西财经大学统计学院;

山西太原030006;

山西财经大学统计学院;

山西太原030006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类统计调查;
关键词
特征样本; 机器采样; 蒙特卡洛模拟;

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