基于熵的非对称相依程度的度量

袁梓皓

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基于熵的非对称相依程度的度量

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非对称相关性是近二十年来统计学中新提出的概念。相较于传统的线性相关系数,其更为准确地刻画了两个随机总体间的相互依赖关系。同时不拘泥于线性相关。本文将专注于研究任意两随机个体之间的非对称相依程度的测量。由于所采用的方法是基于信息熵和互信息量的,我们可以测量两个空间个体间任意非线性的相关性。若干大样本性质在文中被详细讨论。

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来源
《统计与管理》 |2018年第3期|39-42|共4页
作者
袁梓皓;
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作者单位

浙江财经大学数据科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类统计方法;
关键词
熵估计; 互信息; 非对称; 度量;

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