Logistic回归模型在金融投资风险评价中的应用

曹金飞

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本文采用财务比率和相关财务指标对企业金融风险进行评价, 根据样本数据先利用主成分法降维思想把财务指标综合成反映企业总体金融风险状况的综合指标, 并以此为基础利用逐步回归筛选重要主成分变量, 建立一个Logistic金融风险评价概率模型, 然后利用模型对样本企业进行计算, 结果显示:当前中小微企业金融风险状况总体上仍需提高;短期偿债能力、赢利能力和长期偿债能力对企业综合金融风险状况影响最大, 运营能力其次, 发展能力和资产运用能力最弱.文章最后从企业和政府的角度给出了相应的政策建议.

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来源
《统计与管理》 |2018年第9期|22-24|共3页
作者
曹金飞;
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作者单位

江苏理工学院商学院,江苏常州 213016;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类中国金融、银行;
关键词
金融风险评价; 主成分分析; Logistic回归模型;

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