人工神经网络在弹体侵彻混凝土深度中的应用

李建光; 李永池; 王玉岚

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人工神经网络在弹体侵彻混凝土深度中的应用

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针对弹体对混凝土材料侵彻深度问题,通过量纲分析和神经网络理论,建立了弹体侵彻深度h网络输出量与弹体长度lp、弹的长径比lp/d、弹体形状系数ψ、弹体与混凝土的比强度σyt/σyp、弹体与混凝土的密度比ρp/ρt等13个网络输入量之间的非线性映射关系.并采用RBF网络模型,通过Forrestal等文献的试验样本对网络模型训练,获得了弹体对混凝土材料侵彻深度的网络模型,输出结果满意.

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来源
《中国工程科学》 |2007年第8期|77-81|共5页
作者
李建光; 李永池; 王玉岚;
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作者单位

中国科学技术大学,合肥,230027;

中国科学技术大学,合肥,230027;

宁波工程学院,浙江宁波,315016;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类穿甲理论;
关键词
神经网络; 量纲分析; 侵彻混凝土深度; 非线性映射关系; RBF网络;

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