基于BP-AGA的非线性组合预测方法研究

王硕; 张有富; 金菊良

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运用神经网络和加速遗传算法建立非线性组合预测模型,在BP算法训练网络出现收敛速度缓慢时启用加速遗传算法(AGA)来优化网络参数,把AGA的优化结果作为BP算法的初始值,再用BP算法训练网络,如此交替运行BP算法和AGA以加快网络的收敛速度,同时改善局部最小问题.最后给出实例研究,结果表明,该方法能明显提高预测精度.

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来源
《中国工程科学》 |2005年第4期|83-87|共5页
作者
王硕; 张有富; 金菊良;
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作者单位

合肥工业大学人文经济学院,合肥,230009;

合肥工业大学土木建筑工程学院,合肥,230009;

合肥工业大学土木建筑工程学院,合肥,230009;

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正文语种 chi
中图分类科学研究的方法论;
关键词
神经网络; 加速遗传算法; 非线性组合预测; 预测精度;

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