基于位平面可预测性的无损图像压缩研究

厉鲁卫; 周朔燕; 蔡益宇

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基于位平面可预测性的无损图像压缩研究

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提出了一种基于嵌入式位平面的静止连续色调图像的无损图像压缩方法:通过将1幅图像分割成两类位平面(基础层和增强层)使得该图像具有了位平面的可测量性,并且通过利用平面与平面以及每个平面中各像素之间的相关性减少冗余,从而获得优秀的压缩性能;与其他压缩算法的比较表明,基于嵌入式位平面的无损图像压缩算法由于具有位平面可测量性而体现了巨大的优越性.

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来源
《中国工程科学》 |2005年第10期|33-37|共5页
作者
厉鲁卫; 周朔燕; 蔡益宇;
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作者单位

浙江工业大学信息学院,杭州,310032;

吉林大学电子科学与工程学院,长春,130021;

浙江省临海市供电局,浙江,临海,317000;

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正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
信息处理技术; 无损图像压缩; 上下图模型; 嵌入式位平面;

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