大数据时代下金融科技对商业银行效率的影响——基于文本挖掘与DEA-Malmquist指数的分析

林彧; 钟俊滨; 李镇南

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利用文本挖掘法构建科技金融指数,并结合DEA-Malmquist指数分析测量我国19家商业银行2011-2018年的全要素生产率、技术进步效率与技术效率变化指数,建立多元回归模型探究大数据时代下金融科技对商业银行效率的影响机制.研究发现:金融科技通过技术溢出效应对商业银行全要素生产效率具有显著的提升作用,但股份制商业银行、大型商业银行与城市商业银行的经营效率受金融科技的提升作用具有明显差异.进一步研究发现,虽然金融科技能推动商业银行技术的创新与发展,却无法有效提升商业银行的组织管理水平.

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来源
《科技创新发展战略研究》 |2020年第4期|1-9|共9页
作者
林彧; 钟俊滨; 李镇南;
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作者单位

广东省科技创新监测研究中心广东广州 510033;

暨南大学国际商学院广东珠海 519070;

暨南大学国际商学院广东珠海 519070;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类科学技术管理;
关键词
金融科技; 商业银行效率; 文本挖掘法; DEA-Malmquist指数;

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