MIMO中基于预处理的广义加权Gauss-Seide算法

史传胜; 冯姣

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MIMO中基于预处理的广义加权Gauss-Seide算法

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最小均方误差(MMSE)检测器在大规模多输入多输出(MIMO)系统中实现了较优的误码率(BER)性能,但其涉及高复杂度的大规模矩阵求逆运算,因此对硬件要求很高。针对这一问题,文章提出了一种预处理的广义加权高斯赛德尔(GS)(GW-PGS)迭代算法。在该算法中,首先提出了基于预处理的初始化方案,在不增加额外复杂度的情况下加快了收敛速度。此外,文章还提出了自适应的加权因子方案。实验结果表明,与传统GS算法相比,文章所提算法能够有效降低BER和计算复杂度。

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来源
《光通信研究》 |2022年第2期|40-44|共6页
作者
史传胜; 冯姣;
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作者单位

南京信息工程大学电子与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号检测与估计;
关键词
大规模多输入多输出; 高斯赛德尔迭代; 最小均方误差; 预处理; 信号检测;

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