基于量子粒子群算法的微电网双时间尺度调度方法

徐金陵; 王兹尧; 孙长春; 党乐乐; 曹林; 舒少龙

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基于量子粒子群算法的微电网双时间尺度调度方法

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针对光伏发电设备输出功率的随机性和用户负荷的波动性,构建了以滚动时域综合运行成本最小为目标,基于量子粒子群算法的光储微电网双时间尺度运行优化模型。双时间尺度优化调度策略分两步执行:第一步依据优化目标制定一天以4小时为单位的日前经济调度模型;第二步利用日前经济调度结果确定日内滚动优化中每个调度周期起始和结束时储能系统的荷电状态,依据微电网中超短期光伏出力预测和用户负荷预测结果,得到储能系统最优的超短期充放电策略。通过微电网系统日内滚动优化实例仿真,结果表明,基于日前经济调度的优化,系统能够有效控制各设备的输出,能够满足实时的源荷平衡,并且具有稳定性和经济性。另外,也进一步验证了双时间尺度优化调度方法的有效性和合理性。

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来源
《系统仿真技术》 |2022年第3期|154-161|共8页
作者
徐金陵; 王兹尧; 孙长春; 党乐乐; 曹林; 舒少龙;
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作者单位

北京华电力拓能源科技有限公司;

华电电力科学研究院有限公司;

同济大学电子与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算空气动力学;
关键词
微电网; 双时间尺度; 量子粒子群算法; 储能; 滚动优化;

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