基于BP神经网络的电子设备故障诊断技术

张经伟; 鞠建波; 单志超

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基于BP神经网络的电子设备故障诊断技术

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故障诊断涉及模式分类与识别问题,神经网络对外界输入样本有很强的识别分类能力,能很好地实现非线性曲面的逼近.因此神经网络在设备故障诊断中能很好地得到应用,BP神经网络是目前最为广泛和成功的神经网络之一.介绍了BP神经网络在电子设备故障诊断技术中的应用,讨论了BP神经网络的算法和改进算法及其诊断过程,并对某型电台的故障诊断进行了MATLAB仿真.

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来源
《系统仿真技术》 |2014年第2期|105-109129|共6页
作者
张经伟; 鞠建波; 单志超;
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作者单位

海军航空工程学院,山东烟台264001;

海军航空工程学院,山东烟台264001;

海军航空工程学院,山东烟台264001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类惯性导航系统;
关键词
BP神经网络; 故障诊断; 某型电台; MATLAB;

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