基于神经网络应用的光伏阵列最大功率点跟踪

崔岩; 王丽霞

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基于神经网络应用的光伏阵列最大功率点跟踪

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针对光伏电池输出特性的非线性,提出了1种跟踪光伏阵列最大功率点的新方法,该方法应用反向传播(back propagation)和径向基(RBF)神经网络理论跟踪光伏阵列最大功率点,在变化的环境条件下,使用MATLAB软件对这2种神经网络进行仿真,训练及测试,仿真表明,RBF神经网络比BP神经网络更快捷、更准确地跟踪了光伏阵列的最大功率点.

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来源
《系统仿真技术》 |2009年第4期|241-246|共6页
作者
崔岩; 王丽霞;
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作者单位

汕头大学电子工程系,广东,汕头,515063;

汕头大学电子工程系,广东,汕头,515063;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
光伏方阵; 最大功率点跟踪; 径向基神经网络; 反向传播神经网络;

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