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基于MongoDB的配置管理平台应用研究

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摘要

为进一步探究MongoDB分片集群的构建方法,优化开发云资源管理系统,充分探究了MongoDB的关键技术,重点对MongoDB分布式扩展集群的相关性能展开了针对性的研究,同时研究了相关因素对扩展集群性能的影响,并针对相关缺陷提出了优化解决方案。采用了手动分片、改进数据均衡算法、优化数据分析基础这3个方法进行优化处理。片键的选择、结果条数以及数据块的大小均可以影响MongoDB的分片集群性能。为检测优化效果,研究对优化前后的MongoDB分片集群进行了写入测试以及查询测试。结果表明,在未进行优化时,在插入150万条数据后,分片极为不均衡,Shard02区域内没有插入数据,而优化后各区域之间数据的插入基本保持均衡,3个区域的插入数据占比分别为32.45%、35.34%以及32.21%。查询结果表明,进行优化后组合片键的查询速度明显高于升序片键。证明了所使用的优化方式可有效提高MongoDB的分片集群储存性能以及查询速度,可为后续MongoDB的相关研究提供科学有效的参考资料。

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来源
《系统仿真技术》 |2021年第4期|253-258|共6页
作者
叶思斯; 林志达; 郭献彬; 曹小明;
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作者单位

中国南方电网数字电网研究院有限公司;

中国南方电网有限责任公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
MONGODB; 分布式扩展集群; 手动分片算法; 改进数据均衡算法;

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