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原始数据压缩对简缩极化SAR极化信息的影响

         

摘要

简缩极化(compact polarimetric,CP)合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)是近年发展起来的一种特殊极化SAR,为了降低原始数据率,需要进行数据压缩,压缩误差将影响数据的极化信息.利用仿真数据,在不同信杂比下研究了当前普遍使用的4 bit截取、8∶3分块自适应量化(block adaptive quantization,BAQ)和8:4 BAQ3种压缩方法引入的极化失真,并比较了简缩极化SAR不同工作模式对压缩噪声的敏感性.定义了一个指标以评价简缩极化SAR数据的极化精度.仿真结果表明,在信杂比远高于40 dB时8∶4 BAQ性能最佳,8 ∶ 3BAQ性能最差,其他信杂比下3种压缩方法性能趋于一致,而π/4模式对压缩噪声的敏感性最强.

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