用神经网络组合预测法估算反舰导弹研制费用

姜晨; 徐宗昌; 肖国军

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用神经网络组合预测法估算反舰导弹研制费用

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运用BP神经网络组合预测法对反舰导弹研制费用进行估算.首先利用回归分析法建立三元线性回归模型对导弹研制费用进行估算,然后利用3层前馈型BP神经网络对导弹研制费用进行估算,最后利用人工神经网络中的BP网络对所得结果进行组合预测.计算实例表明,使用该组合预测方法所得的预测结果比单使用神经网络或回归分析方法所得结果的总体误差要小,因而该方法是可行而有效的.

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来源
《系统工程与电子技术》 |2004年第3期|348-349372|共3页
作者
姜晨; 徐宗昌; 肖国军;
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作者单位

装甲兵工程学院,北京,100072;

装甲兵工程学院,北京,100072;

海军航空工程学院,山东,烟台,264001;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
反舰导弹; 神经网络; 回归分析; 组合预测;

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