基于压缩感知的阈值多路径稀疏度自适应图像重构算法

朱思凝; 张立成; 宁金忠; 金明录

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基于压缩感知的阈值多路径稀疏度自适应图像重构算法

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摘要

针对深度优先的多路径匹配追踪算法在进行图像重构时需要已知图像稀疏度、计算复杂度高等问题,提出了阈值多路径稀疏度自适应图像重构算法。该算法引入多个候选集,通过设定阈值来进行原子筛选和候选集数量的调整。然后每次迭代选出残差最小的路径作为新的候选集,以提高重构速度。此外,将残差差分小于某一阈值作为算法停止条件,因此不需要图像稀疏度作为算法的输入。实验结果表明,该算法可以获得较好的重构效果,同时保持了良好的时间复杂度和抗噪性能。

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来源
《系统工程与电子技术》|2019年第10期|2191-2197|共7页
作者
朱思凝; 张立成; 宁金忠; 金明录;
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作者单位

大连理工大学信息与通信工程学院辽宁大连116024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
压缩感知; 图像重构; 阈值多路径; 稀疏度自适应;
入库时间 2023-07-24 21:40:02

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