针对认知无线网络大规模入侵的双重防御方案

季薇; 陈青青; 郑宝玉

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针对认知无线网络大规模入侵的双重防御方案

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cqvip:协作频谱感知(cooperative spectrum sensing,CSS)可有效提高频谱检测的准确性,然而,当次用户中恶意用户占比较大且同时发动大规模攻击时,将严重影响CSS的准确性。文中将用户选择和置信传播有机结合,提出一种针对大规模入侵的双重防御方案。基于本地感知结果通过用户选择机制挑选可靠次用户,挑选出的可靠次用户包括诚实用户和伪装成诚实用户的恶意用户。然后以可信度为权重计算置信值均值并将其和预设门限比较,进一步滤除伪装成诚实用户的恶意用户。仿真结果表明,与已有的简单的基于信誉的方案、基于均值的方案、基于克隆节点的攻击检测算法相比,所提方案具有更好的检测性能,且置信值收敛更快。

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来源
《系统工程与电子技术》 |2019年第10期|2352-2358|共7页
作者
季薇; 陈青青; 郑宝玉;
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作者单位

南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类移动通信;
关键词
协作频谱感知; 入侵防御; 用户选择; 置信传播; 信誉机制;

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