基于超启发式算法的备件供应网络结构优化

王亚东; 石全; 夏伟; 陈材

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基于超启发式算法的备件供应网络结构优化

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cqvip:为了通过对供应网络结构进行优化从而提高备件供应的效率和效益,分别对传统正向供应网络、应急横向供应网络以及考虑抢修任务的闭环供应网络3种备件供应网络结构进行研究。以供应成本最小和供应时间最短为目标,以备件满足度、库存等为约束,构建了带约束的多目标优化模型。提出了一种基于排序选择函数的超启发式多目标进化算法,同时可以对不同网络结构模型进行求解。在ZDT系列测试函数上将该算法与其他进化算法进行对比测试,验证了所提出的超启发式算法在收敛性和分布性上的优越性。算例表明,一方面,与传统前向供应网络相比,横向和闭环供应网络能够提高备件供应的时效性和经济性;另一方面,超启发式算法在求解模型时取得的解优于其他元启发式算法。

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来源
《系统工程与电子技术》 |2020年第3期|620-629|共10页
作者
王亚东; 石全; 夏伟; 陈材;
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作者单位

陆军工程大学石家庄校区装备指挥与管理系河北石家庄050003;

陆军步兵学院机械化步兵系河北石家庄050003;

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正文语种 chi
中图分类军事技术基础科学;
关键词
备件供应; 网络结构优化; 闭环供应网络; 多目标优化; 超启发式算法;

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