基于MEC的任务卸载和资源分配联合优化方案

黄晓舸; 崔艺凡; 张东宇; 陈前斌

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基于MEC的任务卸载和资源分配联合优化方案

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cqvip:面对时延敏感度不同的多种用户,如何有效利用频谱资源和计算资源受限的边缘节点来保障其时延能耗需求成为关键问题。为此,提出了基于移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)的任务卸载和资源分配联合优化方案。首先,为最小化卸载任务在MEC的总计算时间,给每个用户分配最优的MEC计算资源。其次,基于时延敏感度、用户满意度和资源块(resource block,RB)质量,引入RB分配算法,以分布式执行。最后,用户通过比较本地计算开销和卸载计算开销做出卸载决策。仿真结果表明,所提算法在满足高时延敏感用户的需求前提下,通过有效地分配传输资源和计算资源,实现了最小的系统开销。

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来源
《系统工程与电子技术》 |2020年第6期|1386-1394|共9页
作者
黄晓舸; 崔艺凡; 张东宇; 陈前斌;
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作者单位

重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类移动通信;
关键词
资源分配; 移动边缘计算; 时延敏感度; 卸载决策;

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