面向LVC训练的蓝方虚拟实体近距空战决策建模

高昂; 董志明; 李亮; 段莉; 郭齐胜

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面向LVC训练的蓝方虚拟实体近距空战决策建模

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真实-虚拟-构造为近距空战对抗训练提供了有力支撑.针对课题对蓝方虚拟实体的实际决策建模需求,在对比分析深度强化学习与经典智能优化方法的基础上,从优化理论的角度对神经网络的权值空间和结构空间进行定义,提出基于智能优化的进化神经网络决策模型及其求解方法.首先,分析近距空战战术特点,战机飞行运动模型,实际决策建模需求.其次,分别设计战机关键飞行状态、动作空间、适应度函数,实现蓝方端到端感知与决策.最后,给出基于经典遗传神经网络的决策模型及求解示例.结果表明,所提方法可实现蓝方战机通过对抗数据来学习对手作战特点的功能,验证了模型及方法的有效性;同时所提方法对目前智能优化及其改进算法,以及不同结构神经网络具有通用性.

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来源
《系统工程与电子技术》 |2021年第6期|1606-1617|共12页
作者
高昂; 董志明; 李亮; 段莉; 郭齐胜;
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作者单位

陆军装甲兵学院演训中心北京100072;

陆军装甲兵学院演训中心北京100072;

陆军装甲兵学院演训中心北京100072;

中国人民解放军61516部队北京100076;

陆军装甲兵学院演训中心北京100072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类军事技术基础科学;
关键词
真实-虚拟-构造; 近距空战; 决策模型; 神经网络; 智能优化; 智能蓝方;

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