无人机自组网中基于蚁群优化的多态感知路由算法

孙明杰; 周林; 于云龙; 顾金玲

首页> 中文期刊> 《系统工程与电子技术》 >无人机自组网中基于蚁群优化的多态感知路由算法

无人机自组网中基于蚁群优化的多态感知路由算法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

无人机自组织网络具有节点移动性强、网络拓扑变化快、数据交互频繁、应用环境复杂等特点,采用传统的路由算法会使该网络在传输延时、丢包率、路由开销等方面性能均较差,以至于无法为多无人机协同执行任务提供有效的通信保障.为了解决该问题,提出一种基于蚁群优化的多态感知路由(ant colony optimization based polymorphism-aware routing,APAR)算法.该算法将蚁群算法与动态源路由算法相结合,通过感知路径长度、路径拥塞度和路径稳定性,计算出由路由发现过程得到路径的信息素水平,并将其作为选路标准,经过改进的信息素挥发机制也被引入该算法.同时,根据无人机编队的变化做出合适的调整,以保证其网络性能不下降.仿真结果表明,与其他经典算法相比,APAR算法提高了数据包成功传输率,降低了平均端到端延时,减少了路由开销,且在战场环境下有较高的可靠性.

著录项

来源
《系统工程与电子技术》 |2021年第9期|2562-2572|共11页
作者
孙明杰; 周林; 于云龙; 顾金玲;
展开▼
作者单位

空军工程大学防空反导学院陕西西安710051;

中国人民解放军93861部队陕西咸阳713800;

空军工程大学防空反导学院陕西西安710051;

空军工程大学防空反导学院陕西西安710051;

中国人民解放军32272部队甘肃兰州730060;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类军用飞机（战机）;
关键词
无人机自组织网络; 蚁群算法; 动态源路由算法; 多态感知; 路径拥塞度; 路径稳定性;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 自组网中一种基于跨层负载感知的蚁群优化路由协议 [J] . 郑相全 ,郭伟 ,刘仁婷 . 高技术通讯 . 2005,第007期
2. 无人机自组网中基于Q-learning算法的及时稳定路由策略 [J] . 姚玉坤 ,张本俊 ,周杨 . 计算机应用研究 . 2022,第2期
3. 无线自组网中基于能量感知的跨层路由算法 [J] . 邓敏 ,徐方 ,熊曾刚 . 计算机工程与设计 . 2018,第003期
4. 车载自组织网中基于蚁群算法的延迟感知路由协议 [J] . 吴敏 ,章国安 ,蔡蓉 . 电讯技术 . 2016,第010期
5. 无人机自组网中的编码感知路由协议研究 [J] . 于强强 ,茹乐 ,方堃 . 现代计算机（普及版） . 2015,第012期
6. 车联网中基于蚁群优化的动态调度路由选择算法 [C] . ZHU Xuanpei ,朱炫培 ,ZHAO Haitao . 2018年全国物联网技术与应用大会 . 2018
7. 移动自组织网中基于簇的能量感知路由协议研究 [A] . 彭禄有 . 2008

无人机自组网中基于蚁群优化的多态感知路由算法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅