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水利水电工程边坡形变风险预测方法

         

摘要

为实现长期形变风险预测,设计一种水利水电工程边坡形变风险预测方法。通过地基雷达干涉测量技术获取边坡形变数据。处理雷达数据后,对边坡地质三维模型实施网格划分,构建边坡数值模拟计算模型。结合BP神经网络和GVD模型创建RGVNN模型,实现形变风险预测。对设计方法实施案例应用测试。测试结果表明:该方法不仅能够实现短期风险预测,还可以实现长期风险预测,说明该方法能够满足设计要求。

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