基于模糊RBF网络PI控制的谐波电流抑制方法

李战明; 刘琳博

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本文将模糊逻辑控制与PI控制相结合,构成模糊自适应PI控制,该方法有效提高系统的抗干扰、跟随性和鲁棒性,针对模糊规则需要专家经验并且比较粗糙的不足,提出了最近邻聚类算法与模糊RBF(径向基函数)网络的PI控制,利用最近邻聚类算法获得初始的模糊控制规则,然后再把控制规则中的参数输入到神经网络中进行参数调整,使得模糊神经网络具有模糊控制的非线性控制作用,又有神经网络自学习和自适应能力,能够实时整定PI控制器的参数,提高系统应用模糊自适应PI控制的控制精度,使控制对象的效果更好.

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来源
《自动化技术与应用》 |2016年第12期|6-1015|共6页
作者
李战明; 刘琳博;
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作者单位

兰州理工大学电气工程与信息工程学院;

甘肃兰州730050;

兰州理工大学电气工程与信息工程学院;

甘肃兰州730050;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模糊控制、模糊控制系统;
关键词
有源滤波器; 谐波电流; 模糊自适应PI控制; 最近邻聚类算法; 模糊RBF网络的PI控制;

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