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量子差分进化算法及在函数极值优化中的应用研究

         

摘要

本文提出一种基于量子差分进化算法的识别方法.首先根据样本数据建立非线性回归模型,然后采用差分进化算法优化模型参数.方法简单直观,物理概念清楚.以函数极值优化为例进行仿真,结果表明该方法计算效率有所降低,但寻优能力明显提高,整体优化性能优于原算法.

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