基于Hadoop框架的高校美术绘画资源存储与检索系统设计与实现

钟景华; 刘章前

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基于Hadoop框架的高校美术绘画资源存储与检索系统设计与实现

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当前,大数据可靠性研究已经成为各行业值得关注的问题之一.本文提出一个Hadoop框架来对高校美术绘画资源(RDF三元组)进行存储及检索管理,描述了在HDFS(Hadoop Distribute File System)中存储RDF数据的模式,同时还提供了专门的SPARQL检索算法对RDF文件进行查询.本文利用Hadoop的MapReduce框架来实际解决查询问题,结果表明,可以在Hadoop集群中存储大量语义Web数据,这些集群主要由廉价的商品级硬件构建,并且仍然可以足够快地响应查询需求.并证明该框架是一个可扩展的框架,能够有效地处理大量的RDF数据.

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来源
《自动化技术与应用》|2020年第7期|154-156|共3页
作者
钟景华; 刘章前;
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作者单位

咸阳师范学院美术学院陕西咸阳712000;

咸阳师范学院美术学院陕西咸阳712000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
大数据; Hadoop; 绘画资源; RDF文件; 语义Web数据;
入库时间 2023-07-25 09:46:35

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