中国战略性新兴产业的技术创新效率——基于DEA-Malmquist指数模型

黄海霞; 张治河

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中国战略性新兴产业的技术创新效率——基于DEA-Malmquist指数模型

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采用基于DEA模型的Malmquist指数分解方法,将战略性新兴产业技术创新的TFP增长分解为技术进步、纯技术效率和知识创新效率的变化.利用2005-2012年中国省际面板数据,测算了中国28个省级行政区域以及三大地区(东、中、西)战略性新兴产业技术创新的Malmquist指数,分析其TFP的动态变化、TFP增长变化原因、省际和区域分异特征以及TFP增长动力来源的区域差异.研究结果表明:2009年以后,中国战略性新兴产业技术创新的TFP增速减慢并呈下降趋势,主要原因是技术进步速度快速下降,纯技术效率、知识创新效率逐渐成为影响战略性新兴产业技术创新的TFP增长率的主要因素;分地区来看,三大地区战略性新兴产业技术创新的TFP增速减慢且TFP增长率呈倒“U”型分布;TFP增长的动力来源存在区域差异,即东、西部地区主要依赖技术进步,但技术进步速度明显减慢,而中部地区主要依赖技术效率的增长,但增幅不大.

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来源
《技术经济》 |2015年第1期|21-27,68|共8页
作者
黄海霞; 张治河;
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作者单位

陕西师范大学国际商学院,西安710062;

陕西师范大学国际商学院,西安710062;

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正文语种 chi
中图分类提高经济效益;
关键词
战略性新兴产业; 技术创新; 技术效率; 技术进步; 全要素生产率;

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