基于主成分分析和BP神经网络算法的股权众筹风险评价研究

夏诗颖; 孔昭君; 丁宣宣; 石晓阳

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基于主成分分析和BP神经网络算法的股权众筹风险评价研究

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近年来,随着股权众筹的迅速发展,其在实际运作中风险评估和防范问题引起了人们的关注.基于此,本文首先利用主成分分析的方法构建了股权众筹风险评估指标体系,其次,利用BP神经网络以众投邦平台股权众筹项目为例进行了实证研究.结果显示:众筹风险评估指标体系由审核估值风险、发起人能力风险、项目本身风险、法律风险、经营风险、监管风险及流动性风险等七个指标构成;BP神经网络的方法在股权众筹风险评估方面是可行且有效的.研究结论可为我国股权众筹风险评估和防控及金融风险防控具有重要的理论及现实意义.

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来源
《技术经济》 |2021年第11期|146-154|共9页
作者
夏诗颖; 孔昭君; 丁宣宣; 石晓阳;
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作者单位

北京理工大学管理与经济学院北京100081;

北京理工大学管理与经济学院北京100081;

北京理工大学管理与经济学院北京100081;

北京理工大学管理与经济学院北京100081;

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正文语种 chi
中图分类管理学;
关键词
股权众筹; 主成分分析; BP神经网络; 风险评估;

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