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基于BP神经网络的变压器保护新原理研究

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摘要

依据人工神经网络的自学习、自适应能力,本文提出了基于BP神经网络的算法,并用利用这种神经网络对变压器进行数据训练,从而对变压器新的运行数据进行励磁涌流识别。经过matlab仿真实验结果表明,基于人工神经原理的变压器保护方法训练速度快,判别时间短,正确率较高,提高了变压器保护的运行可靠性。

著录项

来源
《科技与企业》 |2011年第15期|187-188|共2页
作者
刘一群; 徐岩; 陈赟;
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作者单位

华北电力大学电力工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类维护、检修;
关键词
差动保护; 仿真; 继电保护; BP神经网;

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