融合Sentinel-2与ASTER GDEMV2数据的坡耕地遥感提取方法研究——以子洲县为例

刘翼遥; 吴太夏

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坡耕地跑水、跑土及跑肥的现象导致黄土高原水土流失问题十分严重。由于坡耕地具有分散、不够集中和地形破碎化的特点,导致坡耕地的识别有一定难度。遥感技术和数据具有全天候、多时相、涵盖信息多且连续观测的特点,在耕地等地物信息分类提取已经取得良好成果。该研究融合Sentinel-2遥感影像和ASTER GDEMV2数据在子洲县建立一种大范围的坡耕地快速提取模型,并且提取结果较好,Kappa系数都大于0.65。得到坡耕地的空间分布情况,对坡耕地进行时空分析。研究发现子洲县在2018年至2020年间,耕地分布情况变化并不明显,面积都在530 km^(2)左右。2021年,坡耕地面积增加到569.48 km^(2),变化较为明显。4年中6~15°坡度级的占比最大,大于50%,最高可达57.28%,其次是15~25°和大于25°。并且这4年中子洲县大于25°的坡耕地依然存在,面积都大于30 km^(2),在2021年甚至达到了44 km^(2)。需要当地政府根据耕地红线,严格执行退耕还林还草。

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来源
《科技创新与应用》 |2022年第36期|9-15|共7页
作者
刘翼遥; 吴太夏;
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作者单位

河海大学;

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正文语种 chi
中图分类水土保持的综合治理措施;
关键词
Sentinel-2; 遥感; 坡耕地; 耕地提取; 水土流失;

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