基于复合特征量和S_Kohonen神经网络的逆变器故障诊断方法

袁国森; 李雍

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基于复合特征量和S_Kohonen神经网络的逆变器故障诊断方法

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针对三相PWM逆变器故障诊断的电流特性,以故障相电流作为故障信息,引入以电流平均值作为特征量的复合故障特征,并结合S_Kohonen神经网络的强大非线性分类能力,提出了一种基于S_Kohonen神经网络对三相PWM逆变器的故障诊断方法.仿真结果表明,该方法对三相PWM逆变器故障精确的定位和识别,并且具有较好的鲁棒性.

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来源
《科技创新与应用》 |2016年第13期|32-33|共2页
作者
袁国森; 李雍;
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作者单位

西华大学电气与电子信息学院;

四川成都 610039;

西华大学电气与电子信息学院;

四川成都 610039;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
PWM三相逆变器; 故障诊断; 复合故障特征; S_Kohonen神经网络;

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