如何有效利用遗传算法和神经网络挖掘汽轮机组数据

李晓波

首页> 中文期刊> 《科技创新与应用》 >如何有效利用遗传算法和神经网络挖掘汽轮机组数据

如何有效利用遗传算法和神经网络挖掘汽轮机组数据

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

文章主要论述了建立在遗传算法以及神经网络之上的新型汽轮机组数据获取方式进行了分析，首先对机组故障的历史数据进行离散化处理，同时予以模糊处理；继而向前构造出多层的神经网络。然后将构造完毕的神经网络通过教师示教的方式予以训练，通过遗传算法对圣经网络进行优化，将神经网络作为知识的本体，继而对如何挖掘汽轮机组数据进行分析，主要的算法分为以下四个部分：计算效果度量矩阵；提取规则；计算规则权重；基于遗传算法的规则修剪。从而实现了新型的汽轮机数据以及故障仿真分析系统，并且该系统的诊断可以达到84%的正确率。

著录项

来源
《科技创新与应用》 |2014年第19期|67-67|共1页
作者
李晓波;
展开▼
作者单位

浙江中控太阳能技术有限公司;

浙江杭州 310052;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
汽轮机; 遗传算法; 神经网络; 数据; 故障诊断;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于神经网络与遗传算法的汽轮机组数据挖掘方法 [J] . 郭庆琳 ,祖向荣 . 电力自动化设备 . 2008,第003期
2. 基于神经网络与遗传算法的汽轮机数据挖掘研究 [J] . 郭庆琳 ,郑玲 ,李存斌 . 哈尔滨工程大学学报 . 2006,第0z1期
3. 基于神经网络与遗传算法的汽轮机数据挖掘研究 [J] . 郭庆琳 ,郑玲 ,李存斌 . 哈尔滨工程大学学报 . 2006,第B07期
4. 遗传算法-偏最小二乘法用于卵巢癌血清蛋白质组数据的特征挑选 [J] . 潘义 ,郑波 ,向杰 . 四川大学学报（自然科学版） . 2007,第004期
5. 改进RBF神经网络挖掘机液压工装轨迹优化控制 [J] . 师平 ,白亚琼 ,李远凯 . 机床与液压 . 2021,第018期
6. 基于神经网络与遗传算法的汽轮机数据挖掘研究 [C] . 郭庆琳 ,郑玲 ,李存斌 . 第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06) . 2006
7. 基于数据采集卡和精确温度计算的汽轮机组数据监测系统研究 [A] . 张莉 . 2008

如何有效利用遗传算法和神经网络挖掘汽轮机组数据

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅