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基于判别分析和支持向量机结合的在建工业园区短期负荷预测研究

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在电改背景下,文章提出一种基于判别分析和支持向量机结合的在建工业园区月度负荷需求预测模型.针对近期将入驻园区的企业,参照当前同行业负荷数据,进行预测;对园区现有企业,基于96点负荷数据及其相关影响因素,判断其增容需求.从而结合两项结果对园区近期电力需求进行综合预测,为园区配电网规划提供决策依据.

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来源
《科技创新与应用》 |2019年第10期|61-62|共2页
作者
石佳; 解林超; 王仲锋;
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作者单位

浙江华云信息科技有限公司,浙江杭州 310000;

浙江华云信息科技有限公司,浙江杭州 310000;

浙江华云信息科技有限公司,浙江杭州 310000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统规划;
关键词
判别分析; 支持向量机; 在建工业园区; 负荷预测;

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