基于机器学习的素描图像处理技术

陈顺成; 梁志军; 申启访

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基于机器学习的素描图像处理技术

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图像素描化在激光雕刻领域中发挥着极其重要的作用,传统的图像素描处理方法是不同的图像采用同一种算法进行处理,存在适用率不高和部分参数不通用问题.文章提出一种基于机器学习的素描图像处理技术,通过搭建素描图像处理神经网络系统,使用构建的素描图片数据库对模型进行多次迭代训练,最后达到预期素描处理效果,提高了图片素描化处理的普适性.

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来源
《科技创新与应用》 |2019年第22期|152-153|共2页
作者
陈顺成; 梁志军; 申启访;
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作者单位

广东工业大学;

广东广州 510000;

广东工业大学;

广东广州 510000;

广东工业大学;

广东广州 510000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像素描化; 图像处理; 机器学习; 神经网络;

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