自适应S变换与决策树的电能质量复合扰动识别

陈力; 宋曦; 崔力心

首页> 中文期刊> 《科技创新与应用》 >自适应S变换与决策树的电能质量复合扰动识别

自适应S变换与决策树的电能质量复合扰动识别

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

cqvip:对于电能质量问题中的检测与识别,提出了一种改进窗宽调节因子的S变换算法和决策树算法相结合的电能质量复合扰动识别新方法。首先在离散S变换的基础上,通过引入窗宽调节因子对时频域分辨率进行改进,结合能量集中度对调节因子进行自适应求取。其次利用统计方法计算提取了8种用于模式识别的特征量,并构建了决策树算法的分类器对样本进行训练和分类,并对复合扰动在不同噪声下进行了仿真验证。仿真结果表明,该方案时频处理、分类能力和学习速度等方面均优于广义S变换且鲁棒性强,对于复合扰动的识别具有很好的效果。

著录项

来源
《科技创新与应用》 |2019年第27期|1-5|共5页
作者
陈力; 宋曦; 崔力心;
展开▼
作者单位

国网甘肃省电力公司电力科学研究院甘肃兰州 730030;

国网甘肃省电力公司甘肃兰州 730030;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统稳定;
关键词
复合扰动; 自适应改进S变换; 决策树; 时频分析; 特征提取;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于自适应不完全S变换与LOO-KELM算法的复合电能质量扰动识别 [J] . 伊慧娟 ,高云鹏 ,朱彦卿 . 电力自动化设备 . 2022,第1期
2. 基于S变换和长短期记忆网络的电能质量复合扰动识别 [J] . 徐达 ,洪文慧 ,季天瑶 . 广东电力 . 2021,第007期
3. 基于分段改进S变换和随机森林的复合电能质量扰动识别方法 [J] . 王仁明 ,汪宏阳 ,张赟宁 . 电力系统保护与控制 . 2020,第007期
4. 基于不完全S变换与梯度提升树的电能质量复合扰动识别 [J] . 许立武 ,李开成 ,罗奕 . 电力系统保护与控制 . 2019,第006期
5. 基于分段改进S变换的复合电能质量扰动识别 [J] . 杨剑锋 ,姜爽 ,石戈戈 . 电力系统保护与控制 . 2019,第009期
6. 基于S变换和数据挖掘中决策树算法的电能质量扰动识别 [C] . 黄娟 ,陈红坤 ,韩华玲 . 首届全国电能质量学术会议暨电能质量行业发展论坛 . 2009
7. 基于改进S变换的电能质量扰动检测与识别方法研究 [A] . 吴吉 . 2020

自适应S变换与决策树的电能质量复合扰动识别

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅