基于能源互联网背景下的'电能替代'用户精细化负荷预测技术

姚学恒; 周炳华; 徐辉; 孙亮; 徐森; 向蝶铭; 杨晓飞

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基于能源互联网背景下的'电能替代'用户精细化负荷预测技术

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摘要

随着能源互联网的发展和"电能替代"日渐兴起,区域负荷预测的严峻性日益突出.电网端各种全新的影响因素在新背景下持续显示出来,由此引发很多关于电网规划的不明确性因素,以往负荷预测方法在新环境下不再适用.文章基于出现在能源互联网背景下全新的影响因素,考虑新背景下电网预测的有关影响,结合电能替代背景下电动汽车的影响因素、风能太阳能等新能源的接入以及用户侧不确定因素的波动性,提出了一种基于传统负荷预测的适用于能源互联网的负荷预测模型,该模型使得负荷预测结果更加准确,为以后电网预测工作建立了更加准确的基础数据和前提保障.

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来源
《科技创新与应用》 |2020年第30期|143-144|共2页
作者
姚学恒; 周炳华; 徐辉; 孙亮; 徐森; 向蝶铭; 杨晓飞;
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作者单位

杭州市电力设计院有限公司余杭分公司浙江杭州 311100;

杭州市电力设计院有限公司余杭分公司浙江杭州 311100;

杭州市电力设计院有限公司余杭分公司浙江杭州 311100;

东北电力大学吉林吉林 132001;

杭州市电力设计院有限公司余杭分公司浙江杭州 311100;

杭州市电力设计院有限公司余杭分公司浙江杭州 311100;

东北电力大学吉林吉林 132001;

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正文语种 chi
中图分类能源工业、动力工业;
关键词
能源互联网; 电能替代; 负荷预测;

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