基于深度学习的人脸识别算法在安防领域的应用综述

严沛

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文章将探讨如何将人脸识别技术运用在安防领域,实现智慧安防.人脸识别技术从上世纪60年代发展到现在,目前人脸识别算法精确率几乎可达100％.现如今基于深度学习的人脸识别算法识别率相对较高,也备受大家欢迎.文章从公共场合治安维护和云端身份认证两个例子,分析目前安防现状、人脸识别技术的原理、性能和准确率、讲述智能安防的应用并进行总结.虽然目前人脸识别算法识别率非常高,但当脸部部分遮住时,识别率会变低,后期也需要我们继续探索在部分脸被遮住的情况下,能达到较高识别精确度的算法.

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来源
《科技创新与应用》 |2021年第3期|191-193|共3页
作者
严沛;
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作者单位

华南师范大学计算机学院广东广州 510000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
人脸识别技术; 智慧安防; 深度神经网络; 人工智能;

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