基于Kinect视觉功能对体感手势目标识别

李国城

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基于Kinect视觉功能对体感手势目标识别

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手势识别技术在人机交互模式中是一项重要的研究课题,为提高手势识别性能,文章介绍一种基于Kinect体感设备对手势目标进行识别的方式.利用Kinect视觉传感器获取RGB彩色手势图像和深度图像,使用OpenNI从中识别人体关节并提取空间坐标,通过空间向量运算,完成手部定位并获取手部轮廓,结合动态规划思想的限幅滤波算法,得到最优解的手势识别.实验测试表明,该系统具有良好的实时性和鲁棒性,能够实现用手势动作控制PowePoint的自由播放.

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来源
《科技创新与应用》 |2021年第14期|38-41|共4页
作者
李国城;
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作者单位

广州新华学院广东广州 510520;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
手势识别; Kinect; 控制; 人机交互;

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