基于BA-BP算法的企业经营状况评价模型

梅丽; 王晓东

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传统BP神经网络参数的选取是随机的,这样易使网络陷入局部最优,针对这一缺点,提出了利用蝙蝠算法优化BP网络参数的改进算法——蝙蝠-BP算法(BA-BP),并将其应用于企业经营状况的评价研究中.建立了基于BA-BP算法的企业经营状况的评价模型,运用测试样本对该评价模型与传统BP模型的预测效果进行了对比,仿真结果表明:BA-BP算法的预测精度比传统BP神经网络的预测精度高,所以基于BA-BP算法的评价模型能够有效地评价企业的经营状况.

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来源
《技术与创新管理》 |2015年第4期|385-387402|共4页
作者
梅丽; 王晓东;
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作者单位

西安工程大学理学院;

陕西西安710048;

西安工程大学理学院;

陕西西安710048;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络计算机;企业经济;
关键词
蝙幅算法; BP神经网络; 模式分类;

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