基于PNN的高校科研能力评价研究

梁娜; 张吉刚

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基于PNN的高校科研能力评价研究

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目前,我国高校科研能力评价存在评审指标过多、工作复杂、主观性强、准确性低等缺点,难以对高校科研能力正确评价.为了提高高校科研能力评价结果的准确性,在分析影响高校科研能力因素的基础上,利用概率神经网络建立高校科研能力评价模型.Matlab仿真实验表明,该模型提高了高校科研能力评价的准确率,评价结果更加客观、公正,对高校科研能力评价具有一定的参考意义.

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来源
《技术与创新管理》 |2012年第2期|144-146|共3页
作者
梁娜; 张吉刚;
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作者单位

咸宁学院数学与统计学院;

湖北咸宁437100;

咸宁学院数学与统计学院;

湖北咸宁437100;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
PNN; 高校; 科研能力;

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