基于知识图谱的区块链专利数据挖掘

邵泽宇; 孟天宇

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为响应习近平总书记关于学习区块链技术的号召,协助企业对区块链落地产业进行精准投入和科学布局,为相关决策者与研究人员提供新思路.文中基于德温特专利数据库(DII)中2014—2019年区块链相关专利数据,利用CiteSpace对区块链技术前沿热点、演化路径、专利权人以及发明人进行深入挖掘分析,并构建知识网络图谱,对现有存量区块链技术做分析,对区块链技术的应用与技术前沿进行了重点梳理并提出相关建议.结果发现区块链在分布式数据库、数据加密和解密等方面应用趋于成熟,车辆微处理器系统等应用占据关键地位,业务路由等为区块链新兴方向,区块链技术由早期重点研究的数据库、密码学等演化至今出现了法律法规、识别等重要方向,区块链相关公司在其国内之间合作紧密,但缺乏跨国之间的交流联系.

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来源
《技术与创新管理》 |2020年第6期|588-595|共8页
作者
邵泽宇; 孟天宇;
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作者单位

江苏大学科技信息研究所江苏镇江 212013;

江苏大学管理学院江苏镇江 212013;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专利;安全保密;
关键词
知识图谱; 德温特专利数据; CiteSpace; 专利挖掘; 区块链;

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