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大数据知识计算的挑战

         

摘要

知识计算是传统人工智能研究的一个重要领域。知识计算研究知识的表达、管理、获取和使用的计算问题。本文探讨了大数据时代,知识计算技术面临新的挑战和机遇,分析了知识的表达、获取和计算在大数据时代的新需求,以及知识计算模型和方法可能需要的新的突破以解决大数据的动态、开放、异构、海量等性质所带来的知识计算问题,提出了开放性、一致性、完备性和上下文等几个大数据知识计算所面临的关键问题。

著录项

  • 来源
    《情报工程》 |2015年第6期|P.43-50|共8页
  • 作者

    孙晓平;

  • 作者单位

    中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 CHI
  • 中图分类 TP311.13;
  • 关键词

    大数据; 知识计算;

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