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基于文献计量方法的我国情报学领域核心作者分析研究

         

摘要

为识别我国情报学领域核心研究学者,进一步优化科研合作团队,推动情报学领域学者间学术交流和科研合作,本文以国内9种情报学核心期刊2009-2018年载文数据为基础,采用文献计量方法与可视化工具,从第一作者、高发文作者、作者贡献度、高被引作者维度分析该领域核心作者贡献及影响力;通过合作网络分析,揭示核心作者合作团队的结构特征、研究主题、合作动力与形成原因。研究发现,我国情报学领域形成了一批具有重要影响力的核心学者,以武汉大学、吉林大学和南京大学和中国科学技术信息研究所为主;合作团队众多,合作网络类型多样,跨区域合作特征显现,但合作网络的关联性有待提升;学者的研究领域和方向、地域分布、学术经历和人际网络是合作网络形成的主要原因。

著录项

  • 来源
    《情报工程》 |2020年第3期|P.105-119|共15页
  • 作者单位

    北京市科学技术情报研究所 北京100044北京科技战略决策咨询中心 北京100044;

    北京市科学技术情报研究所 北京100044北京科技战略决策咨询中心 北京100044;

    北京科技经济信息联合中心 北京100044;

    北京市科学技术情报研究所 北京100044北京科技战略决策咨询中心 北京100044;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 情报学、情报工作;
  • 关键词

    情报学; 文献计量; 核心作者; 可视化;

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