基于多元线性回归分析的高校在校大学生人数预测模型构建

秦秋生

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基于多元线性回归分析的高校在校大学生人数预测模型构建

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本文基于多元线性回归分析的基本原理,对某地区影响高校在校大学生人数的主要显著性因素,如招生规模、人均地区生产总值及当地高校数量等因素进行分析比较。通过回归统计和方差分析的结果,建立大学生人数的多元线性回归预测模型,并对模型进行统计量检验。检验结果表明,建立的模型合理可靠,可为当地预测“十四五”规划期间高校在校大学生人数规模,进而为当地有关部门制定高等教育发展与高校就业工作的相关政策提供参考与借鉴作用。

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来源
《科技风》 |2022年第22期|152-154|共3页
作者
秦秋生;
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作者单位

广西农业职业技术大学公共基础部;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类高等教育;
关键词
多元线性回归; 学生人数; 预测模型;

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