基于PCA融合神经网络的移动设备威胁研究

孔繁盛; 蒋周良; 胡斌; 张欢

首页> 中文期刊> 《电信工程技术与标准化》 >基于PCA融合神经网络的移动设备威胁研究

基于PCA融合神经网络的移动设备威胁研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为了提高移动设备存在威胁风险分析的准确率和抗干扰能力,进而降低投诉率,提出一种基于PCA融合BP神经网络风险分析模型.通过核主成分分析将设备威胁类型从10个特征量降低到3个主特征量,提取了原始数据的主信息,并以降维后的特征量作为BP神经网络的输入特征量,建立设备威胁风险分析模型.最后通过实验对比了多种模型算法, 结果表明采用PCA结合BP神经网络的风险分析模型具有更好的风险识别准确率.

著录项

来源
《电信工程技术与标准化》 |2017年第11期|26-30|共5页
作者
孔繁盛; 蒋周良; 胡斌; 张欢;
展开▼
作者单位

中移互联网有限公司,广州 510640;

中移互联网有限公司,广州 510640;

中移互联网有限公司,广州 510640;

中移互联网有限公司,广州 510640;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信保密与通信安全;
关键词
主成分分析法; BP神经网络; 风险分析模型;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于PCA多空袭目标威胁判别与火力分配的研究 [J] . 宋娜 ,桑振群 . 中国储运 . 2020,第008期
2. 融合PCA降维的改进深度神经网络工控安全算法 [J] . 刘庆华 ,吴昊天 . 计算机与数字工程 . 2019,第007期
3. 基于PCA-BP神经网络的审计风险识别研究 [J] . 张志恒 ,李超 . 重庆理工大学学报（自然科学版） . 2021,第005期
4. 基于PCA-BP神经网络的审计风险识别研究 [J] . 张志恒 ,李超 . 重庆理工大学学报 . 2021,第005期
5. 基于PCA-BP神经网络的设备故障预测研究 [J] . 陈辉 ,周圆圆 . 物流工程与管理 . 2021,第006期
6. 基于PCA融合神经网络的移动设备威胁研究 [C] . Kong Fansheng ,孔繁盛 ,Jiang Zhouliang . 中国移动通信信息安全管理与运行中心第七届信息安全专家论坛 . 2017
7. 基于PCA--GA--BP神经网络模型高科技创业板上市公司价值评估研究 [A] . 刘奇 . 2020

基于PCA融合神经网络的移动设备威胁研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅