一种基于地图爬虫的场景边界识别与质量监控方法

张璐岩; 贾磊; 方路成

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一种基于地图爬虫的场景边界识别与质量监控方法

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本文提出了一种基于地图爬虫的场景边界识别与质量监控方法,参考互联网爬虫技术实现场景边界自动识别,依靠MR+OTT和帕累托法则实现场景资源信息自动更新,在此基础上,关联网优大数据实现重点场景网络质量的智能预警监控.在某市进行试点,方案上线后自动识别场景4361处,实现场景小区自动更新,初次评估覆盖率92.85％,经过两个月的整治,覆盖率提升至94.22％,弱覆盖小区占比下降4.72百分点.

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来源
《电信工程技术与标准化》 |2019年第5期|45-49|共5页
作者
张璐岩; 贾磊; 方路成;
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作者单位

中国移动通信集团陕西有限公司;

西安 710077;

中国移动通信集团陕西有限公司;

西安 710077;

中国移动通信集团陕西有限公司;

西安 710077;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类移动通信;
关键词
地图爬虫; 边界自动识别; 预警监控;

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