基于LoRa无线技术的配电网故障自动化识别方法

陈芳

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基于LoRa无线技术的配电网故障自动化识别方法

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传统的配电网故障自动化识别方法通过构建分层识别模型,实现对设备故障区间的锁定以及故障类型的判定,由于对设备故障特征的提取程度较低,导致识别效果较差。对此,提出基于LoRa无线技术的配电网故障自动化识别方法。对电气设备故障信号进行提取,获得信号稳态分量,并将故障区间的定位结果通过LoRa无线技术进行传递,帮助判断具体故障类型。在实验中,对提出的方法进行了识别精度的验证。经实验结果分析表明,采用提出的方法对配电网故障进行自动化识别,故障定位结果与实际故障区间的拟合程度较高,具备较高的识别精度。

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来源
《通信电源技术》 |2022年第18期|71-73|共4页
作者
陈芳;
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作者单位

广东电网有限责任公司梅州供电局;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类输配电工程、电力网及电力系统;
关键词
配电网设备; 故障自动化识别; LoRa无线技术; 故障波形;

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