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数据驱动的10kV配电网跳闸次数优化研究

         

摘要

随着社会的进步和经济的发展,电力供应在现代社会中变得愈发重要和不可或缺。在电力供应过程中,跳闸事件是一种常见的故障事件,不仅会带来不便和困扰,而且对于某些关键领域,如医疗设施和紧急救援部门,甚至可能带来严重的后果。为了提高供电的可靠性和稳定性,减少跳闸次数成为关键。通过数据驱动的方法,运用大数据分析对10kV配电网跳闸次数进行优化研究,以期为相关从业人员提供理论指导和借鉴。

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