基于强化学习的D2D通信资源分配系统研究

张湘婷; 张福鼎

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D2D通信可以实现距离相近的两个设备,不需要基站中继而通过复用通信资源进行直接通信,这种方式尽管能够提高传输速率,但是用户之间存在的干扰也不能忽略。为解决这一问题,提出一种基于强化学习的D2D通信资源分配的系统,利用Q学习的方法,在动态环境下将动作-状态构建成Q值表,系统通过执行的动作产生回报值,不断更新Q值表,最终趋于收敛,获得最大化效益。系统通过Q值表选择使得利益最大化的动作执行,给蜂窝小区内的用户分配信道和功率等级,减少干扰。从仿真来看,在算法的控制下,资源利用率获得了大大提高,降低了干扰。

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来源
《通信电源技术》 |2022年第3期|67-69|共3页
作者
张湘婷; 张福鼎;
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作者单位

江苏第二师范学院物理与电子工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN9;
关键词
D2D通信; 资源分配; 强化学习;

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