卷积基本原理及其在神经网络中的应用

张子轩; 陈明举

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为了理解卷积神经网络与相关数学概念,首先,要通过例子由浅入深地认识卷积的原理,并将卷积从数学概念引申到计算机工程领域,了解卷积在数字图像处理和神经网络中的应用。其次,要理解感知机的工作原理和激励函数,将感知机从线性过渡到非线性,并认识神经网络的基础模型。最后,要了解卷积层、池化层、全连接层和输出层的功能,以及卷积神经网络在现实生活中的应用。从而为相关初学者提供参考。

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来源
《通讯世界》 |2022年第12期|154-156|共3页
作者
张子轩; 陈明举;
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作者单位

四川轻化工大学自动化与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
卷积神经网络; 图像识别; 网络结构; 神经网络;

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