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轩诗宇;
华中科技大学电子信息与通信学院;
电子信息技术; 应用特征; 发展趋势;
机译:微电子研究所研究人员详述的信息技术研究(基于一维深度卷积神经网络的多形态脉冲信号特征点识别)
机译:电子信息技术在物联网中的应用与研究
机译:电子学习作为基于信息技术的学习方法的应用(案例研究:STMIK PROVISI的基于视觉的编程课程)
机译:电子信息技术在企业的应用与发展趋势
机译:佐治亚州农村的电子健康记录和健康信息技术通过:定量相关研究=格鲁吉亚农村电子健康记录和健康信息技术的采用:一种相关的量化研究
机译:肉毒杆菌毒素对慢性偏头痛偏头痛发作特征的影响:通过电子日记智能手机应用的六个月开放标签观察研究
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:橡树岭诊断应用研究中心的电子特征分析(Esa)发展
机译:客户控制的即时响应防欺诈/防身份盗用设备(具有真实个人身份验证),方法和系统,可在个人/企业电子银行,电子商务,电子医疗/健康保险检查程序中确保全球应用的安全,电子教育/研究/发明,电子灾难顾问,电子移民,电子机场/飞机安全,电子军事/电子执法(具有或不具有nfc组件和系统),蜂窝/卫星电话/互联网/多媒体功能
机译:客户控制的即时响应防欺诈/防身份盗用设备(具有真实个人身份验证),方法和系统,可在个人/企业电子银行,电子商务,电子医疗/健康保险检查程序中确保全球应用的安全,电子教育/研究/发明,电子灾难顾问,电子移民,电子机场/飞机安全,电子军事/电子执法,无论是否配备NFC组件和系统,均带有蜂窝/卫星电话/互联网/多媒体功能
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